先弄清几个概念#

例如，“哪个地区卖得最多？”中的地区是维度，销售额是指标。把销售额按地区汇总，才能得到可比较的结果。这里的“销售额”是本文示例字段的业务名称；实际项目应先确认退款、折扣、税费等是否已经计入。

准备一份可练习的数据#

可以把下面的内容保存为 orders.csv，用它练习导入和制图。每行代表一笔订单，金额单位为元。

1
order_id,order_date,region,product,sales_amount
2
O001,2026-09-01,华东,键盘,120
3
O002,2026-09-01,华北,鼠标,200
4
O003,2026-09-02,华东,鼠标,80
5
O004,2026-09-02,华北,键盘,90
6
O005,2026-09-03,华东,耳机,150
7
O006,2026-09-03,华北,耳机,110

上传前检查三个地方：order_date 应识别为日期，sales_amount 应识别为数值，order_id 不应重复。若一笔订单可能占多行，直接统计行数就不等于订单数，需要按订单编号去重计数。示例中每行恰好是一笔订单，因此行数为 6。

完成第一次分析#

1. 进入「我的分析」，在「全部分析」中新建一个分析主题，例如「九月订单分析」。
2. 在主题中添加本地 Excel 文件或 CSV 文件。FineBI 也支持由管理员准备企业数据库中的数据；首次练习用本地文件更容易看清分析过程。
3. 检查字段类型和数据内容。确认日期、地区、金额没有导入错误，再开始制作组件。
4. 创建一个柱形图：用「地区」分组，用「销售额」做求和，比较各地区销售额。
5. 再创建一个按「订单日期」分组的趋势图，仍对「销售额」求和，观察每天的变化。
6. 新建仪表板，把两个组件放进去，写上标题，并标明数据时间范围及金额单位。保存后根据需要预览、发布或分享。

这份示例数据的销售额合计应为 750 元；华东为 350 元，华北为 400 元。按日汇总分别是 9 月 1 日 320 元、2 日 170 元、3 日 260 元。如果图表与这些数字不符，先检查金额字段是否被识别为文本、汇总方式是否选成了计数，以及是否设置了过滤条件。

看懂结果，比做出图更重要#

从示例可以说：“这 6 笔订单中，华北销售额比华东高 50 元。”但不能据此断言“华北市场一直更好”：数据只有三天，也没有纳入订单成本、退货和更长时间的变化。写分析结论时，应同时交代指标口径、时间范围和数据范围。

分享仪表板前，还要确认查看者具有相应权限。企业数据通常由管理员维护连接与数据权限，业务人员再在获授权的数据范围内分析。若页面上缺少添加数据、发布等入口，可先检查账号权限和所用版本的操作说明。

下一步学什么#

完成第一张仪表板后，可以按这个顺序继续练习：先掌握过滤与排序，再学习计算字段和分组汇总，最后尝试多个组件之间的联动与分享。每增加一步，都用一两个已知结果核对计算是否符合预期。

参考资料#

• FineBI 官方：5 分钟上手 FineBI
• FineBI 官方：分析主题简介
• FineBI 官方：制作第一个组件
• FineBI 官方：分享协作概述